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20秒找到病毒踪影!AI助力新冠肺炎诊断

文章作者:来源:www.shouzz.cn时间:2020-03-25



人工智能帮助新皇冠肺炎诊断

20秒发现病毒踪迹

新皇冠病毒的“狡猾”在于潜伏期超过十天甚至更长,这无疑给防疫工作带来困难:筛查诊断量大,需要大量的人力物力。然而,一直擅长“处理”海量数据的人工智能,可以通过分析大量标记样本和训练算法来帮助抗击疫情。在疫情期间,深圳企业利用人工智能进行辅助诊断和药物研发。在疫情下出现的新的人工智能应用场景已经成为抗击疫情的“单一冠军”。

目前,核酸试剂盒是新冠状病毒的主要诊断方法。在流行的早期阶段,试剂盒存在很大的差距,肺炎的影像学特征也已成为重要的诊断指标之一。

2月21日,在腾讯慈善基金会的支持下,配有最新“腾讯镜像”人工智能的紧急电脑设备到达湖北,并被部署到武汉协和医院等三家医院。

据报道,处于治疗期的患者平均每5天需要进行一次CT检查,而胸部CT检查通常会产生约300张图像,医生仅用肉眼阅读需要5-15分钟。“腾讯寻影”人工智能提供的辅助诊断方案,在对患者进行CT检查后2秒钟即可完成人工智能模式识别,并能在1分钟内为医生提供辅助诊断参考,从而将检查效率提高数倍。

应急专用CT设备。

3月12日,在广东省政府召开的疫情防控会议上,钟南山团队表示,腾讯灭蚁灵开发的人工智能辅助系统能够在20秒内完成对患者的CT检查和诊断,准确率达到90%,相当于省三甲医院影像科副教授的水平。

此外,针对重症监护病房使用CT设备不方便的问题,清华大学深圳国际研究生院团队与深圳华盛医疗科技有限公司合作,启用5G超声设备和人工智能技术,增加采集心肺关键标准切片的导航,协助医生对危重患者进行动态评估和治疗。

在疫情爆发后的两个月内,积累了大量样本数据,可用于新药和疫苗的研发。为了分析这些数据,人工智能需要提供计算支持。

3月3日,BGI宣布将与英特尔和联想联手,共同推动对新冠状病毒基因组特征的分析。通过研究病毒毒性、传播方式和病原体与宿主之间的相互作用,进一步辅助流行病学和疫苗设计研究。

据报道,华大已迅速开发出一种新的皇冠病毒会计试剂检测盒,并建立了一个“霍焰”实验室,该实验室利用自己开发的高通量测序DNBSEQ-T7等设备,每天可检测2万个样本。英特尔和联想此次提供的大规模高性能计算集群可将全基因组测序和全外显子测序的计算速度提高40倍,有助于华大基因优化计算过程,高效处理数据,更快生成可靠的基因组分析结果,从而缩短科研和临床观察时间。

除了辅助诊断和药物研发之外,人工智能还可以做好服务工作,如在深圳的许多工业园区、企业和街道进行人工智能的非接触式温度测量,人工智能的批量电话回访和人员信息的收集等。这些都是在流行情况下出现的新的人工智能应用场景。

另一方面,面对这种突然爆发,这些相对单一和有限的应用场景似乎不能满足外界对人工智能在整个庞大的社会运行系统中的想象。

作为回应,IDC分析师卢认为,许多公司开发的人脸识别技术在每个人都戴上面具后暴露了短板。这种情况可以说明单点人工智能应用在特殊时期的局限性。

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