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关注︱也许有它,医护人员就不会被感染了吧?

文章作者:来源:www.shouzz.cn时间:2020-03-08



原标题:注意它。也许有了它,医务人员不会被感染,是吗?

2月14日,国务院召开联合防控机制应对新型冠状病毒肺炎疫情新闻发布会。国家卫生和健康委员会副主任曾益新说,武汉已有1102名医务人员被确诊感染了新的冠状病毒,湖北省有1502人,全国有1716人,6人不幸死亡,占死亡人数的0.4%。

此前,中国疾病预防控制中心(CDC)发布的一张照片显示,武汉13家医院的501名医务人员已被证实感染了新的冠状病毒,另外600名为疑似病例。

鉴于当前疫情下医疗护理感染的高风险隐患,中国医师协会常务副会长、中国工程院院士、清华长庚医院院长董家鸿指出,该医院是新皇冠病毒感染风险最大的重灾区。有必要完善门诊发热患者的隔离治疗流程,采取有针对性的优化诊疗策略和治疗流程,阻断病毒在医院内的传播,避免医务人员的医院感染。同时,我们要以科学的态度和冷静的头脑面对疫情蔓延的严峻挑战,积极寻求科学的方法解决危机状态下的医疗卫生问题。

事实上,对抗流行病本身不仅仅是医务人员的战斗,也是医院管理系统、医疗服务系统和卫生医疗技术与流行病之间的战斗。在这场全国抗击疫情的战斗中,可以说最重要的是无私奉献和医务人员的冲锋陷阵。如果医务人员的健康和保护得不到保障,整个抗击疫情的进程和效果将受到影响。本文希望通过对医务人员感染途径的研究,找到有针对性的解决方案和思路,并总结相关医学发展的一些趋势和特点。

那么,医护人员到底是怎么被感染的?我们可以看看下面的例子:

例1:金印滩医院

据介绍,一天晚上,当金印滩医院副院长黄在抢救结束后脱下防护服和口罩外出换气时,突然一对30多岁的夫妇抓住他的双手向他下跪求救。黄来不及戴上面具,就把他扶了起来。三天后,这对夫妇被诊断出感染。黄后来也发病了,血氧饱和度低于93%,被诊断为严重。

案例2:湖北省第三人民医院

据澎湃新闻报道,湖北省第三人民医院的一名医生每天都要直接面对患者,从门诊和病房抽取100多份样本。连续采样5天后,他出现发烧症状。医生说他戴着防护屏、眼罩、N95口罩和防护服,但没有鞋套。据推测,这种疾病可能是从足部进入的。

案例3:华南海鲜市场附近的新华医院

一名医生和一名疑似病人只谈了半个小时,很快就发现肺部感染。一名牙医被感染后,它被传给了两名放射科医生,不仅是呼吸内科,还有其他二线科室,甚至还有保安。

从以上三个例子来看,医护人员接待、分诊和交叉感染都是重要的感染方式。事实上,由于危险的疫情,对医务人员来说,如果他们不小心,可能会在任何环节受到感染。见下图

根据湖北省卫生建设委员会发布的信息,新冠状病毒

每一个与患者接触的环节都可能被感染。然而,至少有三个最危险的阶段:无保护的接收、重复测试和严格的治疗。

1。无保护的接收是医务人员在流行病早期感染的一个重要原因。

2月7日,国际医学杂志《美国医学会杂志》发表了一篇论文,报道了武汉大学中南医院138例住院患者的临床观察资料:在138例确诊的新型冠状病毒病例中,有40名医务人员,占全部病例的29%。支原体的感染率

因为核酸检测容易出现假阴性,所以需要医务人员反复检测。测试包括血液采集、鼻咽拭子、CT成像、痰和粪便标本。以咽拭子取样为例,医生需要直接面对患者的鼻孔或口腔,这可能会导致患者出现打喷嚏、咳嗽和呕吐等症状,并产生带有病毒的分泌物。如果根据实施例2中的情况,在基本上完全武装的情况下,每五天就有一名医护人员被感染,那么医护人员的感染率将是惊人的。

武汉同济医院护理部主任王辉说:“成千上万的试剂意味着成千上万的标本需要护士来收集。每一次标本采集,护士都要面临很大的风险。在这些危险的情况下,例如面罩的松紧度、病人分泌物喷在脸上和防护屏障上,护士可能会受到感染。”

3。强化治疗使医务人员面临更大的感染风险。

在隔离病房和重症监护室,当重病患者呼吸困难时,医务人员除了咨询患者、输血、换药和手术外,还需要在生活中帮助重病患者,如调整床姿,甚至排便和排尿。医务人员与病人长时间呆在同一个房间里,处理各种紧急情况,并能在稍有差错的情况下感染病毒。目前,医院至少需要两名护士同时在重症监护室,以防止一个人晕倒和被发现。

针对以上三个环节,我们收集了一些机器人产品、企业和解决方案来缓解和解决医生的感染,希望能带来更多的创意和创新产品和服务。

1。加强接待中的保护:清华大学生物医学工程系王教授介绍,接待引导监控机器人能够与患者互动,了解患者的主诉,完成客观的数据采集,在后台整合主诉信息和监控数据,进行智能风险分析,根据结果引导高危患者到特定的治疗区域,确保接待过程的稳定和安全。

为了防止医护人员直接接触病人,每个科室都配备了红外探测机器人,可以减少医护人员在没有保护的情况下接触病人的情况。不仅如此,考虑到医务人员最有可能在疾病爆发的早期阶段被感染,红外探测机器人可以被结合到日常患者就诊的筛查过程中,以提醒医生在非流行期进行保护,并且还可以减少医生在隔离治疗的检查过程中与患者的接触。

红外测温机器人利用红外热像仪捕捉红外辐射能量并转换成灰度显示,通过医务人员发出实时指令记录或报警探测器的温度。加拿大ARI机器人公司技术总监王(Evan Wang)表示,目前世界上大多数热像仪的温度测量偏差在±2°C左右,一些高端产品可以达到±1°C,无法满足精确测量人体温度的要求。为了提高精度,常用的方法是增加黑体,使精度达到±0.3℃,从而达到国内标准,形成有意义的温度测量值。为机器人安装一个移动平台可以实现无人巡检。

红外探测捕获屏

2。检测中预防感染:检测机器人

正如武汉同济医院护理部主任王辉所说,每家医院都有数十万种试剂需要检测。用机器代替这一环节将大大降低医务人员的感染水平。疫情爆发后,一些医院开始建议和介绍病人自己完成一些测试,这也是考虑到的。无论是鼻咽拭子、CT成像、采血等环节,我们都可以找到相应的机器人来辅助甚至替代。

由于医护人员与患者距离较近,咳嗽、打喷嚏等情况容易发生,导致大量飞沫和病毒。机器人可以通过检测自己的身体最大程度地避免感染

由于医护人员与患者距离较近,咳嗽、打喷嚏等情况容易发生,导致大量飞沫和病毒。机器人可以通过检测自己的身体最大程度地避免感染

新泽西州罗格斯大学的团队于2020年2月成功完成了第一个血液采集机器人的临床实验,结果于《科技期刊》公布。数据显示,该机器人在31名志愿者手臂上采血的整体成功率为87%,在25名血管明显的志愿者手臂上采血的成功率为97%,大大超过了专业医务人员的成功率。该装置包括超声波图像引导机器人、标本处理系统和血液分析装置,并含有芯片,能够快速准确地检测血液结果,实现医护人员和患者的隔离。一些国内企业也在开发采血机器人。已经有了原型产品,并进行了实验测试。

罗格斯大学研发的采血机器人原型

3。减少治疗中的接触:能够提供单一或多种服务的诊断和治疗机器人产品和企业不多,但是能够平台化和集成不同诊断和治疗机器人的功能和服务的产品不多,而美国的InTouch Health公司能够提供企业级的整体诊断和治疗服务。

值得一提的是,虽然许多企业可以提供远程机器人,但它们基本上仅限于单一或特定类型的远程服务,不能提供医院企业级的整体协调和服务。尤其是,InTouch Health可以通过智能协作、数据分析、跨部门和跨平台协调等方式,在多个不同的医疗机器人之间提供整体协调,从而为科室或医院形成整体医疗机器人解决方案。

InTouch Health Total医疗机器人解决方案

相关的国内研究也在进行中。清华大学航空航天学院郑钢铁教授主持研制了隔离病房巡检机器人。郑刚教授表示,该机器人方案在尽可能短的时间内整合创新,并提供给抗击新肺炎病毒的一线医务人员。该机器人具有体温测量、心肺听诊和超声检查、咽拭子取样、药物配送、物品配送等功能,以及自诊断APP和自助分诊软件,可实现医疗数据的高效验证和录入,不仅节省了人力,还降低了医务人员感染的几率。

隔离病房检查机器人

4。无死角消毒:消毒机器人“疾病从脚进入”案例2说明了病毒消毒的重要性。传统的手动喷雾消毒方法要求医务人员在有毒环境中工作,可能存在一些死角和消毒不彻底。使用机器人杀死病毒可以降低病毒感染的概率,并完全杀死病毒。

目前,给机器人消毒最有效的方法是使用紫外线技术。紫外线能有效地灭活微生物,如病毒、细菌和真菌。微生物暴露在紫外线-C下会改变其DNA(脱氧核糖核酸)的结构和分子键,并破坏其繁殖能力,从而达到消毒和灭菌的效果。

Xenex消毒机器人

1。医疗机器人将进一步向数字化和平台化发展。

1。医疗机器人将进一步向数字化和平台化发展。

医疗机器人行业的发展刚刚起步。应对这一突发事件确实有一定的局限性:医疗机器人数量少,价格昂贵,生产周期长,不能在短时间内大量投入使用。基于病人复杂多变需求的医疗行为暂时不能被机器人所取代。然而,事实也证明,医用机器人在使用过程中具有良好的隔离性和稳定优异的性能能力,能够辅助和替代医务人员在高传染性等危险环境中的工作。疫情的出现显示了未来医疗机器人的一些发展趋势和特点:

1。医疗机器人将进一步向数字化和平台化发展。

医疗机器人将进一步解决医疗需求和医疗问题,并随着生产规模的扩大和技术进步逐步降低成本,进入各种医疗场景和应用。同时,跨设备、跨部门的数据和软件服务

疫情的爆发不仅是对医务人员的考验,也是对医院管理制度和方法的考验。疫情暴露了现有医院管理体制下的接诊、分诊等传统管理模式,应对突发医疗卫生危机存在漏洞。在病人到达进行诊断和隔离之前,他们会多次感染医务人员和其他群体,导致疫情进一步扩大。

为了应对类似的疫情,未来医院管理系统的优化可以依靠系统的机器人解决方案来建立更先进、更安全的管理医疗理念和模式。在操作层面,通过远程医疗、机器人诊断、医院流程自动化和机器人化,形成了一个成熟、系统的机器人解决方案,消除了病人的等待和聚集空间,消除了病人挂号和付费等不必要的人与人的联系环节,优化了医院的整体管理,提高了医务人员的安全水平,建立了医务人员、科室和病毒的“零感染”医疗处理流程和管理方案,这是从长远来看预防突发疾病的必要措施。

美国在治疗第一例新诊断的肺炎时,采用了“机器人隔离系统”,在接收和询问的过程中,将医生和病人完全隔离开来。形成覆盖科室、医院或医疗系统的系统化机器人解决方案,将分散的医疗机器人整合成一个整体,通过标准化和基于平台的管理方法实现医院机器人的自动连接,优化整体流程和管理,建立“无菌接触医院”,这可能成为未来医疗管理的新模式。

3。在医疗机构建立医学实验室可以有效促进医务人员的综合发展。

成功的医疗机器人是基于医院的真实需求和真实环境而形成的产品。如何应对医院和工程这两大领域的医务人员合并的挑战,是国际国内医疗机构不断探索的内容。早在2009年,国际知名医院,如世界领先医院多伦多病儿医院,就建立了“影像引导创新和治疗干预中心”,以促进医疗和工程之间的合作创新,成为世界上最早的医疗和劳动一体化实验室之一,引领了一些手术机器人技术的研发。国际知名的医疗机构,如英国帝国学院的哈姆林中心和美国国家儿童医疗中心也建立了类似的医疗和劳动整合机构。清华大学附属长庚医院副教授陆谦表示,该医院不断发展的医务工作者和实验室通过临床医生和工程领域专家之间的密切合作,加强了国际创新,并在专业领域开发了有针对性和广泛适用的技术和项目。

4。未来更加紧迫和复杂的临床挑战需要新的创新理念和创新系统。

董家鸿院士提出建立“临床驱动研究(CDR)”的理念,即医疗创新从临床需要出发,医生在临床疾病或现场研究过程中提出关键的临床问题,并通过医务人员的组合转化为关键的科技问题。该技术和产品由工程专家与企业联合开发,回归临床应用和验证,从而解决临床问题,最终达到提高临床诊疗水平和患者满意度的目的。通过这一创新理念的实践,医疗创新生态实现了以患者为中心、以医生为核心、以工程为辅助、以产业为基础的闭环价值体系。

美国也出现了新的创新系统。在医疗机构集中在美国的波士顿和休斯顿等地区,医院建立了医疗创新孵化器和加速器,孵化医疗和工业一体化领域的创新研究和创业企业,并形成了由当地资本、政府和企业支持的创新生态。例如,高年级的我

面对当前汹涌澎湃的疫情,医务人员不顾一切地与疫情作斗争。医疗机器人和智能技术的使用可以成为战争流行病的重要支持。疫情发生后,医疗机器人及其创新系统的进一步发展将系统地提高持续预防和应对疫情的能力。我们希望能与生态伙伴进行更深入的讨论和合作,共同提高中国的医疗技术水平,为全球卫生保健事业的发展做出贡献。

作者:邱,清华大学精密医学研究所战略发展部主任

张,战略发展部副主任

文章来源:搜狐《医师日报》更多

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